Engenheiro de Machine Learning Pleno

Presencial Tipo

Uberlândia-MG

A combinar

1 vaga | publicada há 86 dias

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Informações da Vaga

Descrição

A eNe: Olá, somos a eNe Soluções, uma empresa de Uberlândia MG que atua e colabora ativamente para o cenário da tecnologia há 12 anos. Temos como principais objetivos a entrega de soluções customizadas para resolver as dores dos nossos clientes e gerar valor aos seus negócios. Por aqui, valorizamos a criatividade e a inovação, e sempre procuramos pessoas que possam trazer novas ideias para a mesa. Além disso, oferecemos um ambiente de trabalho agradável, com suporte para as suas necessidades e 100% focado em evolução. Buscamos uma pessoa para trabalhar com automação e monitoramento de todos os passos da construção de sistemas modelos de Machine Learning, buscando simplificar continuamente o processo de manutenção e monitoramento dos modelos Machine Learning, inclusive: Integração, teste, lançamento, implantação e gerenciamento de infraestrutura. Responsabilidades e atribuições Garantir a integração suave entre o desenvolvimento de modelos de machine learning e as operações de produção. Gerenciar os pipelines de dados, a automação de processos de treinamento e implantação de modelos. Monitorar o desempenho em produção e a colaboração entre equipes de desenvolvimento e operações para otimizar o ciclo de vida dos modelos. Manter o foco na escalabilidade, confiabilidade e eficiência do sistema de machine learning em ambiente de produção. Requisitos Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, ou área relacionada. Experiência prévia em desenvolvimento de software e conhecimento sólido em aprendizado de máquina. Proficiência em linguagens como Python, e experiência com ferramentas como TensorFlow e PyTorch. Conhecimento em ferramentas para automatização da infraestrutura. Familiaridade com ferramentas para garantir a portabilidade e Habilidade em utilizar sistemas de controle de versão para rastrear e gerenciar alterações no código. Experiência em pipelines de CI CD (integração e entrega contínuas) para automação do ciclo de vida do modelo. Capacidade de implementar soluções para monitorar o desempenho do modelo e gerar logs eficazes. Compreensão profunda do gerenciamento de configuração para garantir consistência no ambiente. Cursos específicos de MLOps que cobrem práticas, ferramentas e metodologias. Certificações em plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud. Regime de Contratação: PJ ou CLT Salário: A combinar 100% remoto de qualquer lugar do mundo Benefícios Regime CLT: Auxílio Home Office PLR Mensal Plano de Saúde com cobertura nacional Plano Odontológico com cobertura nacional Vale Alimentação no cartão Flash Gympass Seguro de vida Deu match com a vaga? Faça sua inscrição e boa sorte!

Forma de Contratação

A Combinar


Sobre a Empresa

Nome

Confidencial

Ramo

Informática/ Tecnologia